「みらい探究プログラム K-SHIP」とは
なぜ学ぶのか、どう学ぶのか、そもそも学ぶとは何か。皆さんと一緒に考え、学ぶ「ワクワク」を作りたい。そんな思いで、河合塾ではみらい探究プログラム K-SHIPをはじめました。「教科の本質をとらえる」「探究的な学びを深める」「学び方・進路を考える」の３つのテーマで、「おもしろかった」の一歩先へ行く、生徒の皆さんの学びを深めるプログラムをご用意しています。社会の変化に伴い、入試で問われる力も多様になってきました。みらい探究プログラム K-SHIPでは、そうした多様な入試にも柔軟に対応できる力を育成することを目指しています。みらい探究プログラム K-SHIPで、全国の受講生と共に学び、刺激し合う機会として、生徒の皆さんへご紹介ください。
- みらい探究プログラムの特徴
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- オンラインで、全国の受講生と一緒に学ぶ
- 教科学習の枠を超えて、学びを深める・広げる
- 各種ICTを活用し、対話を通して、新しい自分を発見
2026年 ２月・３月ラインアップ
| カテゴリ | 実施日 | 講座名 |
|---|---|---|
| 教科 | 2026年2月7日(土) |
保護者必聴！入試で必要な読解力 －学びの現場で起こっていること－ |
| 教科 | 2026年2月14日(土) | デジタル化 情報を扱う技術 |
| 教科 | 2026年2月22日(日) |
もう泣かない数学 三角比から三角関数へ －数学の見方・考え方－ |
| 学び・進路 | 2026年3月1日(日) | 学び方を学ぶ 「できる」と「わかる」 |
| 教科 | 2026年3月15日(日) | プログラミング まずは身近に感じてみよう！ |
| 教科 | 2026年3月15日(日) | 社会で役立つ読解力 －文章のギミックを読み解く－ |
| 教科 | 2026年3月22日(日) | 続・高校で学ぶ心理学 －実験で理解する“記憶”の仕組み－ |
| 教科 | 2026年3月22日(日) | 英語力の正体 「英文が読める」とは？ |
| 探究 | 2026年3月28日(土) |
発明入門 発想を形にするプロセス －それって理系だけの話じゃないんです－ |
| 教科 | 2026年3月28日(土) | データサイエンス 応用編 －あのゲームキャラを本格分析－ |
| 探究 | オンデマンド視聴期間 2026年3月5日(木)～4月3日(金) |
「読める」「書ける」論文・レポート －これで完璧！論理のデザイン－ |
受講生の声
- もう泣かない数学 三角比から三角関数へ －数学の見方・考え方－
- 数学に苦手意識を強く感じていたのですが、そうではなくもっと簡単に捉えるところから数学の勉強というものを始めればいいのだと感じました。
- 公式を丸暗記するのではなくなぜそうなるのかの過程や基礎の大切さを再認識することができた。
- 数学に対する苦手意識を少しでも改善することができとても助かりました。
- 今、数学を頑張っている最中なので改めて楽しんでやろうと思いました。
（2025年11月実施「もう泣かない数学 －数学の見方・考え方・学び方－」より）
- 学び方を学ぶ 「できる」と「わかる」
- できるとわかるは同じだと思っていたので、違うと分かったのがよかった。
- 慣れない形式の講座だったけれど、他の参加者の意見が見やすくてよかったです。また、簡単な問題から講座の議題に切り込むのが面白かったです。
- 考えてることが似てる人がいたり全く違う人がいたり、すごく面白かった。自分の勉強は「わかる」を軸としていて、「できる」だけの理解は嫌いなので、これからもっといろんなことが「わかる」ようになって、「行動」できるようになりたいと思いました。
- 続・高校で学ぶ心理学 －実験で理解する“記憶”の仕組み－
- 心理学に統計学が関わっているのは知っていたが、思ったよりも情報学、ないしは人体工学と深い関わりを持っていて、文理の横断的分野なのだと改めて強く感じた。
- 日常生活のいろんなところにトリックが隠されていることが分かったことが面白く、テストでも生活の中でも生かしていきたいと思いました。
- 情報と心理学が関係しているのが驚きだった。今回のようにたくさん考えて間違いを経験することでこれから思い込みを減らせるといいなと思う。
（2025年実施「高校で学ぶ心理学 －わたしたちの思い込みと情報のトリック－」より）
- データサイエンス 応用編 －あのゲームキャラを本格分析－
- データサイエンスは広い分野で利用されているので、その重要性を改めて感じました。分析の切り口を工夫することによって、データの見え方が変わることを実感できました。
- データサイエンスを学ぶために理系を志そうとした時期がありましたが、別にこれからは文理問わず、社会の必須能力となるということを知った。
- データ分析により、新しい宝を発見出来ると思った。
- この講座を通じてデータサイエンスは思った以上にいろいろな分野で活用されていることを知りました。今回学習したことを活かして、色々なデータ分析に挑戦してみたいです。
- データサイエンスの面白さを知ることができました。また、瞬時にデータを分析できるプログラミングの便利さを実感しました。これから情報やプログラミングの勉強を頑張ろうと思います。
